M4 Pro + LM Studio，零成本在Mac上跑通Gemma 3

0.前言

AI技术的发展速度超乎想象，后浪推前浪，最近的浪尖当属Gemini 3 Pro，虽然可以白嫖公司集采的，但按耐不住折腾的心思。随着Apple M4芯片的普及和Gemini同宗同源的Google Gemma 3开源模型的发布，在本地运行大语言模型的门槛进一步降低，只需要一台M4 Pro芯片的Mac，配合LM Studio，就能把顶尖的AI装进口袋。

1.AI“平民神器”M4 Pro

回想之前，本地运行大模型通常受限于显卡那不太充足的显存容量，导致模型无法一次性全部载入。要么改用参数量小的模型、要么加钱换显卡。而Apple Silicon芯片的统一内存架构有效缓解了这一问题，24GB到64GB的内存可以随便载入大模型。 另外，相比传统的高性能工作站，Mac在运行大模型时功耗更低，且更加安静。

2.软件神器LM Studio

M4 Pro省了显卡钱，LM Studio则降低了技术成本。不需要懂Docker，不需要配置Conda环境，其操作界面直观易用：

1. 前往 lmstudio.ai 下载最新版客户端。
2. 打开软件，点击左侧放大镜图标，搜索 Gemma 3。
3. 在右侧列表中选择适合你内存大小的版本。
4. 下载完成后，点击顶部的对话气泡图标，选择刚下载的模型。
5. 开始使用。

LM Studio适配了Apple的Metal架构，能够充分利用M4芯片的性能，并提供友好的对话界面。此外，它还支持搭建本地服务器，供其他程序调用API。

3.Gemma 3模型

Gemini通常指Google的云端闭源模型，而Gemma 3系列模型，是其同源技术的开源版本，沿袭了Gemini的技术架构，在参数效率上表现出色，适合本地运行。

在M4 Pro上，推荐部署以下版本：

• Gemma 3 12B：响应速度快，适合代码补全和日常对话。
• Gemma 3 27B：逻辑推理能力更强，适合复杂的文本分析和创意写作，但要求内存在32GB及以上。

4.一些优势

1. 隐私安全：数据无需上传云端。无论是文档、日记还是代码，所有推理过程均在本地完成，保障数据安全。
2. 成本低廉：无需支付API调用费用或订阅费用，只需承担设备运行的电费，甚至可以白嫖公司电费。
3. 离线可用：无网络时，AI助手依然在线，随时待命。